El Poder Judicial de Río Negro incorporó una librería de prompts para facilitar el uso de herramientas de inteligencia artificial en distintas tareas vinculadas con la actividad judicial. El recurso ya está disponible a través de la Intranet y reúne instrucciones que fueron elaboradas, revisadas y probadas previamente.

La herramienta fue desarrollada por el Área de Informatización de la Gestión Judicial, en conjunto con equipos especializados en las distintas temáticas, además de jueces, juezas y auxiliares de diferentes áreas del Superior Tribunal de Justicia (STJ). El trabajo permitió definir criterios técnicos y necesidades concretas antes de incorporar cada prompt.

Un prompt es una consigna que se proporciona a un sistema de inteligencia artificial para indicarle qué tarea debe realizar, bajo qué condiciones y con qué formato debe presentar la respuesta. La librería concentra esas instrucciones en un único espacio para evitar que cada persona tenga que elaborarlas desde cero.

La plataforma no ejecuta las consultas ni reemplaza a los asistentes de inteligencia artificial. Su función es generar las instrucciones que luego la persona usuaria copia y utiliza en la plataforma de inteligencia artificial que elija.

Para utilizar la herramienta, se puede seleccionar uno de los prompts disponibles e incorporar el texto sobre el que se necesita trabajar. El contenido puede pegarse directamente o cargarse como un documento, incluso en formato PDF. En este último caso, el sistema extrae el contenido y lo incorpora a las instrucciones.

A partir de esa información, la librería construye el prompt final, que integra el rol asignado al asistente, las pautas de trabajo, las restricciones, los ejemplos, el formato esperado y el texto que debe ser analizado. Antes de utilizarlo, la persona puede revisar la instrucción generada y luego copiarla al portapapeles para trasladarla al asistente elegido.

Entre las herramientas disponibles inicialmente aparece una destinada al lenguaje claro, elaborada a partir de las pautas del manual de estilo para documentos del Poder Judicial. El recurso permite analizar aspectos de redacción y proponer alternativas para mejorar la claridad de un texto. También existe una variante basada en reglas de lenguaje claro de la Corte Suprema.

La librería incorpora además un prompt para la perspectiva de género, orientado a colaborar en la revisión y el fortalecimiento de la argumentación desde ese enfoque. Otro de los recursos está destinado al análisis de la fundamentación de proyectos de resoluciones judiciales y contempla distintos tipos de resoluciones, con pautas de revisión que se adaptan a la opción seleccionada.

En este último caso, el Poder Judicial aclaró que las herramientas no revisan, validan ni sustituyen la decisión jurisdiccional. Las observaciones generadas por los asistentes de inteligencia artificial deben ser consideradas como insumos para revisar la argumentación y no como una evaluación sobre el acierto, la conveniencia o la corrección de una decisión.

La definición del contenido de una resolución y su validación permanecen exclusivamente en manos de la magistrada o el magistrado interviniente, en ejercicio de su función. La utilización de inteligencia artificial no modifica esa responsabilidad.

Cada sección de la librería incluye también ejemplos de respuestas obtenidas a partir de una misma consigna en distintos modelos de inteligencia artificial. De esta manera, las personas usuarias pueden conocer previamente qué tipo de resultados ofrecieron diferentes herramientas frente a una misma instrucción.

La plataforma cuenta además con una opción para que quienes la utilicen puedan indicar si el prompt resultó útil y enviar sugerencias, con el objetivo de aportar información para su utilización y eventual mejora.

El acceso está disponible en la Intranet del Poder Judicial para las personas usuarias de Puma que cuenten con roles de Jefatura de Despacho, Secretaría o Jueza/Juez.

La utilización de los prompts requiere, en todos los casos, revisión y validación profesional de las respuestas obtenidas. Los resultados pueden variar de acuerdo con el modelo de inteligencia artificial utilizado, sus capacidades y el nivel de razonamiento disponible en cada plataforma.